Dimensiones en GA4: guía completa con ejemplos práctico

 

Las dimensiones son la mitad de cualquier informe en GA4. Sin ellas, los números no dicen nada. Este post explica qué son las dimensiones en GA4, cuáles son las más importantes y cómo usarlas bien para que tus datos realmente respondan a preguntas de negocio. Si lo que buscas es una visión general completa, revisa también GA4: todo lo que necesitas saber.

Qué es una dimensión en GA4

Una dimensión es un atributo descriptivo de los datos que permite segmentar y clasificar métricas. Por sí misma no es un número: es la etiqueta que acompaña a las métricas.

Un número sin contexto no significa nada. Lo digo siempre en clase: no es lo mismo ganar 1.000 € al año, que al mes, que a la semana, que al día o que a la hora. El número es el mismo, pero la dimensión (el marco de referencia) cambia todo. En GA4 pasa igual: usuarios solo cobra sentido cuando lo miras por país, fuente de la sesión o página de destino.

Ejemplos sencillos:

• Dimensión: país → Métrica: usuarios.

• Dimensión: fuente de la sesión → Métrica: sesiones.

• Dimensión: página de destino → Métrica: conversiones.

En GA4 cada dimensión tiene un scope (usuario, sesión, evento, artículo). Esto determina qué métricas son compatibles.

Tipos de dimensiones

Podemos agrupar las dimensiones de GA4 en cinco grandes bloques:

1. Adquisición → de dónde viene el tráfico.

2. Contenido → qué páginas/pantallas se han visto.

3. Usuario → atributos persistentes de los usuarios.

4. Evento → contexto de la interacción.

5. E-commerce (artículos) → detalle de productos en comercio electrónico.

Dimensiones de adquisición

Son las más usadas para entender campañas y canales. Todas tienen scope de sesión o de usuario.

• Fuente (source): identifica el origen concreto (ej.: google, newsletter, facebook.com).

• Medio (medium): tipo de tráfico (ej.: organic, cpc, referral, email).

• Campaña (campaign): valor de UTM campaign (ej.: verano_2025, branding_q3).

• Fuente/medio (source/medium): combinación de ambos en un mismo campo.

• Canal predeterminado (default channel group): agrupación automática de GA4 (ej.: Organic Search, Paid Search, Paid Social, Direct).

• Primer origen/medio del usuario: primera fuente/medio que trajo al usuario en su primera visita.

• Primera campaña del usuario: primera campaña asociada al usuario.

Cuando hables de campañas y etiquetado, asegúrate de tener bien configurados los UTMs. Si no lo haces, verás muchos (not set) en los informes.

Ejemplo aplicado:

• Pregunta: ¿Qué campañas trajeron más usuarios nuevos este mes?

• Dimensión: Campaña de la sesión.

• Métrica: usuarios nuevos.

• Interpretación: podrás comparar campañas entre sí y ver cuál captó más primeras visitas.

Dimensiones de contenido

Describen qué páginas o pantallas se consumen. Scope: evento (cada vista).

• Página de destino (landing page): primera página vista en la sesión.

• Ruta de página + consulta: URL completa con parámetros.

• Título de la página (page title): etiqueta <title> de la página.

• Grupo de contenido (content group): agrupación definida en GA4 (ej.: blog, ecommerce, soporte).

• Pantalla (screen name): en apps, pantalla visualizada.

Ejemplo aplicado:

• Pregunta: ¿Qué páginas de destino generan más conversiones de formulario?

• Dimensión: Página de destino.

• Métrica: conversiones (evento generate_lead).

• Interpretación: detectas qué contenidos funcionan mejor para captar leads.

Dimensiones de usuario

Son atributos que describen a la persona (o navegador/app) que interactúa con tu propiedad. Scope: usuario.

• Ubicación geográfica: país, ciudad, región.

• Idioma (language): configuración de idioma del navegador/dispositivo.

• Dispositivo: sistema operativo, categoría de dispositivo (desktop, mobile, tablet).

• Propiedades de usuario personalizadas: creadas en GA4, p. ej. plan, id_cliente, tipo_de_usuario.

Ejemplo aplicado:

• Pregunta: ¿Cómo se comportan los usuarios según su plan contratado?

• Dimensión: propiedad de usuario plan.

• Métrica: usuarios, conversiones.

• Interpretación: puedes ver si los usuarios de plan gratuito convierten más o menos que los de plan de pago.

Dimensiones de evento

Acompañan a cada interacción. Scope: evento.

• Nombre del evento (event_name): identifica la interacción (ej.: page_view, form_submit, purchase).

• Parámetros de evento: valores adicionales. Ej.: form_id, button_text, page_location.

• Dimensiones personalizadas: cuando declaras un parámetro como dimensión.

Para entender bien qué eventos puedes capturar y cómo personalizarlos, revisa:

• Eventos personalizados en GA4

• Eventos de medición mejorada en GA4: lista y parámetros clave

Ejemplo aplicado:

• Pregunta: ¿Qué formularios generan más envíos?

• Dimensión: form_id (registrado como dimensión personalizada).

• Métrica: event_count (eventos form_submit).

• Interpretación: comparas qué formularios funcionan mejor.

Dimensiones de e-commerce

Solo aplican si tienes implementado comercio electrónico en GA4. Scope: artículo.

• ID del artículo (item_id).

• Nombre del artículo (item_name).

• Marca (item_brand).

• Categorías (item_category).

• Variante (item_variant).

Ejemplo aplicado:

• Pregunta: ¿Qué productos generan más ingresos?

• Dimensión: item_name.

• Métrica: purchase revenue.

• Interpretación: ves qué artículos son los más rentables.

Cardinalidad y (other)

Cuando una dimensión tiene demasiados valores únicos (alta cardinalidad), GA4 los agrupa bajo Other. Pasa mucho con rutas de página que incluyen parámetros (IDs, UTMs).

Ejemplo aplicado: imagina que tus páginas de destino reciben parámetros como fbclid (Facebook Click ID) o identificadores dinámicos en la URL. Cada visita genera un valor distinto, y GA4 lo interpreta como una nueva combinación. El resultado: la dimensión “Ruta de página + consulta” explota en miles de filas únicas y acaba colapsando en Other.

Cómo mitigarlo:

• Usar Página de destino en vez de Ruta completa.

• Limpiar parámetros como fbclid en la configuración de vistas.

• Crear agrupaciones personalizadas.

Si trabajas con consentimientos parciales, recuerda además que parte del dato puede estar modelado. Aquí el Consent Mode en Google es clave para no perder visibilidad.

(not set): aparece cuando GA4 no tiene valor para la dimensión (ej.: falta de etiquetado en UTM).

Errores comunes con dimensiones

1. Confundir fuente/medio de sesión con fuente/medio de usuario.

2. Usar rutas completas con query strings sin limpiar.

3. No declarar parámetros como dimensiones personalizadas.

4. Olvidar scope.

 

Preguntas frecuentes sobre las dimensiones de GA4

¿Por qué me aparece «(not set)» en una dimensión?

Porque GA4 no recibió ningún valor para esa dimensión en ese evento. Las causas habituales son cuatro: el evento se disparó antes de que la variable estuviera disponible, la dimensión personalizada se creó después de que llegaran esos datos, el usuario rechazó las cookies, o estás cruzando la dimensión con una métrica de otro scope. Si el (not set) solo aparece en fechas antiguas, casi siempre es la segunda: la dimensión todavía no existía.

¿Por qué los parámetros de mis eventos no aparecen en los informes?

Porque enviarlos no basta: hay que declararlos como dimensiones personalizadas para que GA4 los muestre. Hasta que lo haces, el parámetro viaja en el evento y se puede ver en el informe en tiempo real y en DebugView, pero no existe en los informes normales ni en las exploraciones. Y el registro empieza el día que lo declaras, así que lo anterior se queda sin recuperar.

¿Qué diferencia hay entre «fuente de la sesión» y «primera fuente del usuario»?

El scope. La fuente de la sesión describe de dónde vino esa visita concreta; la primera fuente del usuario describe cómo te conoció la primera vez, y ya no cambia nunca. Si alguien te descubre por búsqueda orgánica y vuelve un mes después desde un email, la fuente de esa sesión es el email y su primera fuente sigue siendo la búsqueda orgánica. Mezclar las dos en el mismo informe es la causa más común de que las conversiones no cuadren por canal.

¿Cuántas dimensiones personalizadas puedo crear?

En una propiedad estándar, 50 con scope de evento, 25 con scope de usuario y 10 de artículo. En Analytics 360 los límites son mayores. Antes de gastar una, comprueba que el dato no esté ya en una dimensión predefinida: buena parte de las que se crean duplican algo que GA4 recoge de serie.

¿Puedo cambiar una dimensión personalizada después de crearla?

Puedes cambiarle el nombre y la descripción, pero no el parámetro del que se alimenta ni su scope: para eso hay que crear otra. Y lo importante es que los datos no son retroactivos. Una dimensión empieza a registrar desde el momento en que la creas, así que todo el histórico anterior se queda en (not set). Si sabes que vas a necesitarla, créala antes de lanzar la medición, no después.

¿Te pierdes entre fuente, medio y campaña cada vez que abres un informe? Escríbeme y lo vemos juntos.